陈良宇来自中国,过去几年的研究主要集中在传统建筑理论与实践上。通过本科及硕士课程的学习,陈良宇对建筑设计产生了浓厚的兴趣,期待将机器学习、人工神经网络等前沿技术运用到建筑设计中,从而实现RIBA2020计划下的零碳目标,改善人们的福祉。
梁宇的毕业设计探索如何通过建筑材料和设计手法的创新运用来诠释花街的历史,旨在创造一种不依赖传统藏品和展览,而是通过建筑环境讲述故事、与参观者产生情感共鸣的博物馆体验。
陈良宇来自中国,过去几年的研究主要集中在传统建筑理论与实践上。通过本科及硕士课程的学习,陈良宇对建筑设计产生了浓厚的兴趣,期待将机器学习、人工神经网络等前沿技术运用到建筑设计中,从而实现RIBA2020计划下的零碳目标,改善人们的福祉。
梁宇的毕业设计探索如何通过建筑材料和设计手法的创新运用来诠释花街的历史,旨在创造一种不依赖传统藏品和展览,而是通过建筑环境讲述故事、与参观者产生情感共鸣的博物馆体验。